微波/可见光鸟群智能识别与驱避系统
技术描述
本项目基于微波雷达和光学探测技术，针对近年来民航鸟击事故/征候日趋严重的问题，以民航机场周围鸟群活动的精准识别追踪为目标，有效结合雷达多普勒效应对鸟类尺寸、扑翼频率的远程判别以及视觉追踪系统图像数据，设计基于机器学习的智能鸟群识别系统，实时预测鸟群活动轨迹，并在此基础上构建智能驱鸟设备平台，将现有的定向声波、蓝光、冲击空气炮及驱鸟剂投送无人车整合联动，形成智能鸟类识别、驱避的成套软硬件系统产品。
技术优势
1. 团队拥有高速、稳定、准确的目标检测算法；相关算法已经在人群侦测、人脸群体检测识别等领域得到产业化应用； 2. 团队已有驱鸟剂的长期市场应用； 3. 正在研发的冲击空气炮等设备，属于国内少有领先产品。 4. 已有光学等驱鸟设备。
效果指标
1. 目标市场：各军用、民用机场，或涉及鸟类驱赶场所； 2. 与国内多个机场存在长期业务与联系。